한국 뉴스 심리지수 NSI(News Sentiment Index)

개인 스터디 정리 내용이라 오류가 있을 수 있으니 중요한 정보는 다시 확인 부탁드립니다.

한국은행 통계정보로 제공되는 뉴스 심리지수, NSI(News Sentiment Index)정보입니다. 인터넷에서 스크랩한 뉴스기사를 일별로 분석하여 국내의 경제주체들의 경제심리를 추정하는 방식입니다. 딥러닝 기술을 이용하여 감정분류를 수행하고 이 정보를 지표로 나타냅니다.

감정 분석은 긍정과 부정 두 개의 분류 문제로 해결합니다. 한국은행의 `Machine-Learning-Based News Sentiment Index (NSI) of Korea`에 따르면 트랜스포머 기반 모델을 사용하였고 실물경제지표에 1~2개월 선행하며 높은 상관관계를 갖는 것으로 생각됩니다. 자세한 자료와 원데이터는 한국은행 경제통계시스템에서 확인이 가능합니다.

범례의 데이터명을 선택하면 해당 그래프의 표시/숨김이 가능합니다. 마우스를 이용하여 그래프를 확대할 수 있고 그래프 내부에서 마우스 더블클릭으로 원래 화면비율로 돌아갈 수 있습니다. 그래프 상단 홈아이콘을 누르면 x축 기간을 초기상태로 변경할 수 있습니다.

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